במקביל, "ייצור מתקדם" מכסה התפתחויות משלימות רבות בייצור בתקופה זו, לרבות מוצרים ותהליכי היי-טק וכן ייצור נקי, ירוק וגמיש. זה גם מגלם את החשיבות של כוח עבודה בעל ביצועים גבוהים ביצירת מערכת ייצור זריזה שיכולה לעבור בצורה גמישה בין ייצור המוני לייצור מותאם אישית על בסיס צרכי הלקוח.
בהסתכלות קדימה לשנת 2024, קארל הייקוק, מנהל התפעול בבריטניה ב-Domino Print Sciences, שוקל את השלב הבא של השינוי ומזהה חמש מגמות מרכזיות שיש לנטר במהלך השנה הקרובה.
כלים דיגיטליים לאופטימיזציה
כלים דיגיטליים, כולל מחשוב ענן ואוטומציה, נמצאים בשימוש יותר ויותר כדי לספק תובנות ואופטימיזציות בזמן אמת בין מתקני הייצור, ועוזרים ליצרנים לשפר את היעילות, להפחית בזבוז ולשפר את החוסן.
בניגוד למה שחושבים יצרנים רבים, דיגיטציה לא חייבת להיות גישה של "לאכול את הפיל". למעשה, על ידי שימוש בכלים דיגיטליים נגישים בקלות למיקוד אזורים ספציפיים בתהליך הייצור בקנה מידה קטן, ניתן לפתור בקלות בעיות ייצור נפוצות ויקר, ובכך לסייע בשיפור יעילות הייצור הכוללת.
לדוגמה, פשוט הוסף פתרונות קידוד אוטומטיים ומערכות בדיקה ויזואלית. זה מאפשר לארגונים לפשט את המרת המוצר, להגביל הזנת נתונים ידנית ולייעל את בקרת איכות המוצר והקידוד. ודיווח משופר - כל אלה יכולים להקל על הגישה למידע נוסף על המוצר. הבנה טובה יותר של תהליכי ייצור וקווי ייצור, אשר בתורם יכולים לסלול את הדרך לפתרונות יצירתיים יותר בעתיד.
אוטומציה מגבירה את עמידות הייצור
במהלך השנים האחרונות, ראינו תנודתיות ניכרת, כאשר יצרנים נאבקים לשמור על פרודוקטיביות תוך שהם מתמודדים עם מרווחים מתכווצים, והצרכנים חשים צביטה של עליית מחירים וזמני אספקה ארוכים יותר. בסביבה זו, מתברר יותר ויותר שכלי אוטומציה הם בעלי ערך רב יותר בסיוע ליצרנים לשפר את החוסן התפעולי של תהליכי הייצור שלהם.
מניהול מחסור בכוח אדם ומיומנויות, פריסה מחדש של עובדים קיימים לפעילויות שיפור ערך מוסף, להפחתת עלויות תפעול וביטול שגיאות, אוטומציה מילאה תפקיד מרכזי בסיוע לחברות להגן על עצמן מהאתגרים הרבים איתם התמודד הייצור במהלך השנים האחרונות.
ישנן עדויות לכך שהמשך השקעה ואופטימיזציה יכולים למקם עסקים אלה היטב עבור אי ודאות כלכלית עתידית. למעשה, מחקר של Bain & Company מראה שהרווחים וההפסדים של חברות משמעותיים יותר בתקופות של אי ודאות כלכלית מאשר בתקופות של יציבות, מה שמדגיש שהשקעה באוטומציה היא בראש סדר העדיפויות של החברות כשהן מתאימות את האסטרטגיות שלהן לעמידה במשבר.
מדרגיות וקיימות באמצעות שיתוף פעולה
אחד האתגרים הגלובליים הגדולים שייצור מתקדם מבקש להתמודד הוא הקיימות, ובמיוחד כיצד להבטיח שהצמיחה וההתקדמות הן בנות קיימא כלכלית וסביבתית.
הדרך לפיתוח בר קיימא כרוכה בהתמודדות עם אתגרים כלכליים, חברתיים וסביבתיים רבים ודורשת מאמצים מתואמים ושיתוף פעולה עם מחזיקי עניין שונים עם יעדים פוטנציאליים לטווח קצר כדי להבטיח שלצמיחה וחדשנות בתחום אחד לא יהיו השפעות שליליות בלתי צפויות על אחרים.
פיתוח פתרונות אריזה ברי קיימא, למשל, מצריך שיתוף פעולה לאורך שרשרת הערך - מיצרנים, ספקי אריזות, ספקי קידוד וסימון, ועד קמעונאים, משתמשי קצה וחברות פסולת ומיחזור. מערכות חדשות אלו דורשות שינויים משמעותיים בתכנון, ניהול וטכנולוגיה של האריזה. בכל המקרים, שיתוף הפעולה בין מותגים, ספקי אריזות, קמעונאים ושותפים טכנולוגיים הופך להיות קריטי.
בשנים הקרובות, ככל שחברות מחפשות יותר ויותר לפתח מערכות ופתרונות חדשים כדי לאפשר קיימות, שיתוף פעולה, ובעיקר חדשנות פתוחה - שיתוף וקבלת מידע באופן פתוח ושיתוף פעולה עם אנשים, עסקים ומוסדות סביב יעדים משותפים להנעת התקדמות - יסייעו להבטיח שעסקים יכולים לבצע שינויים משמעותיים בדרכים שיועילו לכולם.
אינטראקציה בין אדם למחשב
בספרו "המהפכה התעשייתית הרביעית", פרופסור קרל שוואב, מייסד ויו"ר הפורום הכלכלי העולמי, קרא למנהיגים ולאזרחים לעבוד יחד כדי "לעצב עתיד שיועיל לכולם על ידי הצבת אנשים במקום הראשון, העצמתם ותזכורת כל הזמן. " אנחנו עצמנו מאמינים שכל הטכנולוגיות החדשות הללו הן קודם כל כלים שנעשו על ידי אנשים עבור אנשים.
הדיון היום סביב AI מעלה בהכרח דאגות לגבי עקירת עובדים אנושיים - מצב שהתרחש בכל תקופה של צמיחה אנושית מאז המהפכה התעשייתית הראשונה. עם זאת, לפחות בטווח הקצר, ההפך עשוי להיות הנכון. אכן, עסקים צריכים להיות מוכנים לאינטראקציה מוגברת בין עובדי כפיים וכלים דיגיטליים.
למעשה, פורבס אומר ש-AI יאפשר לעובדים להתמקד בפעילויות משמעותיות ובעלות ערך גבוה יותר בשנים הקרובות, כולל משימות עיצוב וניהול. במקביל, גם MIT וגם סטטיסטה מאמינות ששיתוף פעולה בין אדם למכונה יהיה העתיד של הייצור - מחקר של MIT משנת 2016 מצא שצוותים המורכבים מבני אדם ורובוטים יכולים להיות פרודוקטיביים יותר ב-85% מאשר צוותים המורכבים מבני אדם או רובוטים בלבד .
הכנת כוח העבודה לפרויקטים של AI תהיה תהליך מתמשך. ככל שהטכנולוגיה מתפתחת, עסקים חייבים להשקיע בלמידה ובפיתוח כדי להבטיח שלעובדים יהיו תמיד הכישורים והידע שהם צריכים כדי להתקדם.
שיטת חשיבה חזויה
כפי שהתעשייה צועדת לעבר פתרונות דיגיטליים, אוטומטיים וחכמים, כך גם טכנאי ומהנדסי השירות והתחזוקה של היום. אנשים אלה מילאו תפקידי מפתח בפעולות הייצור; כאשר יש תקלה במכונה או בעיה שמביאה לעצירת ייצור, מהנדסי שירות או תחזוקה הם לרוב האנשים שסומכים על כך שהם יכולים לזהות ולתקן את הבעיה כדי להחזיר את המערכת לאינטרנט.
עם זאת, מודל "שבירה ותיקון" מסורתי זה של שירות ותמיכה אינו יכול לעמוד בדרישות של ייצור מודרני. זמן פעולה של מכונה חיוני כדי להבטיח שרמות שירות הלקוחות יעמדו ביעילות, תוך מזעור מלאי עודף וצורות אחרות של השקעה בזבזנית. במקרה הגרוע, המתנה לטכנאי שירות מקצועי שייסע ברחבי הארץ לאתר עלולה להיות משבשת ביותר, יקרה ומזיקה לסביבה. ניתן להשיג מוכנות רק באמצעות שינוי מהותי בשירות ובתמיכה, תוך התמקדות בניטור חזוי של זמן פעולה ושיפור איכות פרואקטיבי.
מהנדסי השירות של העתיד יהיו בעלי מיומנויות מגוונות, שיוסיפו יכולות ייעוץ מרחוק וידע והבנה של ניתוח נתונים לידע הטכני ולמיומנויות האינטראקציה שלהם פנים אל פנים. המעמד החדש הזה של מהנדסי שירות מונעי נתונים יוכלו לזהות ולתקן בעיות פוטנציאליות במכונות לפני שהן מתרחשות, ואפילו לפני שהיצרנים מודעים לכך שקיימת בעיה.
הפיתוח המהיר של קווי הייצור הואץ במהלך העשורים האחרונים בשל מגיפת הקורונה-19, מתחים גיאופוליטיים והתמקדות עולמית בקיימות. בסביבת ייצור מתקדמת חדשה זו, כלים דיגיטליים - מאוטומציית קידוד ומערכות בדיקה ויזואלית אוטומטיות ועד לנראות נתונים ומערכות ניטור מרחוק מבוססות ענן - עומדים בבסיס אופטימיזציה של קווים וחוסן עסקי, תומכים בפיתוח פתרונות ברי קיימא ותומכים בדור חדש של כוח עבודה. שתומך ומגביר מיומנויות באמצעות אוטומציה.
